智能体与LLM编排模板集

项目概览

该项目为多种 AI 编程工具提供统一的插件、智能体、技能与命令集合，兼容 Claude Code、OpenAI Codex CLI、Cursor、OpenCode、Antigravity CLI、GitHub Copilot 和 Pi。所谓 harness，是负责加载并运行这些组件的编程工具。组件覆盖 Python、JavaScript、代码评审、测试、基础设施和安全等领域。

目录包含 94 个插件，其中 92 个本地插件、2 个外部条目；本地资源包含 202 个智能体、185 个技能和 105 个命令。所有组件共享 Markdown 源文件，并在安装时转换为不同工具所需的格式。

核心组件

组件	数量	用途
插件	94	将相关智能体、技能和命令组织为可安装单元
智能体	202	承担具体专业任务的子代理指令
技能	185	按需加载的指南、模式和参考资料
命令	105	项目脚手架、安全扫描等可直接调用的流程

插件统一维护在 plugins/ 下，并通过适配器适配不同 harness 的发现机制、模型别名和工具权限。命令可能被转换为技能或提示模板；智能体的模型选择也会根据平台进行调整。

安装与配置

Claude Code

通过插件市场注册并安装：

/plugin marketplace add wshobson/agents
/plugin install python-development@claude-code-workflows

安装后可让 Claude 调用 Python 智能体，或直接执行插件命令：

/python-development:python-scaffold Create a FastAPI service with tests

Codex CLI

codex plugin marketplace add wshobson/agents
codex plugin add python-development@claude-code-workflows

Codex 原生清单提供源技能；生成的 TOML 智能体和命令派生技能使用独立适配路径。对于超过 8 KB 的内容，系统会拆分为引用文件。

Cursor

Cursor 使用仓库中的 .cursor-plugin/marketplace.json 注册表。添加市场并安装插件后，即可使用项目规则、智能体、技能和命令。

仅安装技能

可通过 GitHub CLI 或 npx 安装单个技能，不安装插件中的智能体、命令和钩子：

gh skill install wshobson/agents python-testing-patterns
npx skills add wshobson/agents --skill python-testing-patterns

gh skill 要求 GitHub CLI 2.90 或更高版本；npx 方式需要 Node.js 和 npm。

从克隆安装

其他工具可从仓库生成配置：

gh repo clone wshobson/agents ~/agents
cd ~/agents
make install-opencode
make install-antigravity
make install-copilot
make install-pi

执行前需安装 uv、Python 3.12 及目标编程工具。Pi 的智能体功能还要求兼容的 subagent 扩展。

质量验证

仓库提供结构、生成文件和文档校验命令：

make generate-all
make validate STRICT=1
make garden

插件评估工具可在不调用模型的情况下检查技能质量：

uv run --project plugins/plugin-eval plugin-eval score plugins/python-development/skills/python-testing-patterns --depth quick

LLM 评审和蒙特卡洛评估仍属实验功能，不能证明任务在真实项目中一定成功；使用时可能依赖 ANTHROPIC_API_KEY 或 Claude Code 登录。

项目结构与许可

文档涵盖插件目录、智能体和技能配置、使用方式、安装差异、适配器架构及质量评估。项目采用 MIT 许可证，但外部插件保留各自的许可条款。