智能体技能精选集

项目概览

AAS Core（Agentic Awesome Skills Core）是一个面向智能体的技能指令库，收录 2,724 个以上可通过 SKILL.md 安装和复用的工作手册。当前版本为 V19.12.1，目标是让 Codex、Claude 等智能体先检索完整本地目录、审查技能内容、记录选择结果并生成可审阅计划，再决定是否修改目标项目。Core 不会对技能进行排序或自动推荐。

项目采用 MIT 许可证，是独立的社区项目，与 Google 无隶属或背书关系。官方仓库、在线目录和浏览器端 Workbench 分别承担代码维护、技能发现与审查功能。

核心特性

智能体优先的选择流程

Codex 或 Claude 可以检查项目、搜索相关技能，并选择明确的技能 ID。只读的 compose_stack 工具会在内存中校验 ID 与清单结构；客户端或 aas CLI 可持久化 aas-stack.json 以及可选的选择证据。

aas stack validate 用于检查清单，aas stack plan 用于生成不可变的预览计划。清单最多包含 128 个技能。结构校验只能证明格式和身份有效，不能证明技能语义匹配、兼容性、配置正确性或运行安全性；应用与恢复功能仍属实验阶段。

Workbench 可在浏览器内存中审查栈和计划，不访问本地文件系统。

插件、技能包与工作流

项目提供面向 Web 应用、产品设计、安全工程、文档演示、数据分析、Agent 与 MCP、测试自动化、DevOps、无障碍、API 平台、SaaS 和 AI 产品评估等领域的专用插件。

Bundles 按角色或目标组织技能，Workflows 则规定规划、交付、测试和审计的执行顺序。它们只是选择与使用指导，不是额外的安装包。若 Antigravity 加载的技能过多，可使用选择性激活、风险、分类或标签过滤。

安装与配置

配置本地 MCP

在 Codex 或 Claude 中配置本地 MCP 后，可让智能体检查项目并生成待审查的技能栈：

# 配置 Codex；Claude 使用 --host claude
npm exec --yes --ignore-scripts \
  --package=agentic-awesome-skills@19.12.1 -- \
  aas mcp configure \
  --host codex \
  --scope user \
  --config /absolute/path/to/codex/config.toml \
  --cache-root /absolute/path/to/aas-cache

审查并确认技能 ID 后，可使用 aas stack install-preview 将选择结果交给直接安装器；该命令仅生成 --dry-run 预览，不会应用 Core 计划。

直接安装指定技能

# 仅预览安装
npm exec --yes --ignore-scripts \
  --package=agentic-awesome-skills@19.12.1 -- \
  agentic-awesome-skills \
  --release 19.12.1 \
  --path .agents/skills \
  --skills brainstorming,systematic-debugging \
  --dry-run

确认预览后移除 --dry-run 即可执行安装。直接安装器不读取或应用 Core 计划。Antigravity 默认需要提供已选技能、过滤条件，或显式使用 --all，以避免上下文过载。

工具与发现方式

项目支持 Claude Code、Cursor、Gemini CLI、Codex CLI、Autohand Code、Antigravity、Kiro、GitHub Copilot、OpenCode、AdaL 及自定义技能目录等目标。具体安装路径可通过 --cursor、--gemini、--codex、--kiro、--agy 等参数指定，或使用 --path 安装到任意目录。

完整技能目录可通过在线目录、CATALOG.md 和 skills/ 查看；机器可读的 skills_index.json 支持宿主集成发现。v1 发现清单与 aas-stack.json 相互独立，接入前应遵循发现契约和对应 schema。

安全与使用边界

AAS Core 的受支持流程以本地检查、选择、验证和计划预览为主。技能应用、系统变更、恢复操作以及任何外部副作用都需要额外审核和明确授权。新增技能应放在 skills/<skill-name>/SKILL.md，提交前运行：

npm run validate

技能内容和涉及风险的建议仍需人工进行逻辑与安全审查。