免费Claude代码工具

项目概述

Free Claude Code（FCC）是一个独立的开源项目，整合了 50 余家服务条款友好的模型提供商，每月可调度超过 13 亿免费 token。用户可在统一的管理界面中混用免费、付费、订阅及本地模型，无需担心账号风险。当某个提供商不可用时，FCC 会自动按回退顺序切换到下一个模型，无需用户重启当前回合。

核心特性

多代理接入

FCC 提供 9 款主流编码 Agent 的本地代理入口，共享同一套模型目录：

fcc-claude：Claude Code
fcc-codex：Codex
fcc-pi：Pi
fcc-opencode：OpenCode
fcc-cline：Cline
fcc-hermes：Hermes
fcc-dsh：DeepSeek Harness Web
fcc-grok：Grok Build
fcc-muse：Muse Code

Agent 能力保持完整，包括流式响应、工具调用、原生交错思考、图像发送，以及 Fable / Opus / Sonnet / Haiku 四个 Claude 等级独立路由。

终端输出优化

可选的 RTK 过滤器可削减最多 90% 的终端输出 token。FCC 本身也实现了五项优化：配额探测、命令前缀检测、标题生成、建议改写、文件路径处理，全部不调用上游模型。

多端接入

支持终端、桌面、IDE 与手机端：通过原生启动器、VS Code 扩展、Codex App、JetBrains ACP、Discord、Telegram 等渠道接入。Discord 和 Telegram 机器人配置在 Admin UI 的 Messaging 面板中完成。

语音输入

通过本地 Whisper 或 NVIDIA NIM 进行语音转写，再交给 Agent 处理。重跑安装脚本并附加 --voice-nim 或 --voice-local 参数即可启用。

快速开始

安装或更新

macOS/Linux：

curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/Alishahryar1/free-claude-code/main/scripts/install.sh" | sh

Windows PowerShell：

& ([scriptblock]::Create((irm "https://raw.githubusercontent.com/Alishahryar1/free-claude-code/main/scripts/install.ps1")))

按提示选择至少一个编码 Agent 和可选的 RTK，重新执行同一命令即可更新。

启动与配置

Windows：双击桌面或开始菜单中的 Free Claude Code。
macOS：从桌面或 Applications 文件夹打开。
Linux：在终端执行 fcc-server。

启动后 Admin UI 自动打开，可在 UI 中粘贴 NVIDIA_NIM_API_KEY 等配置，点击 Validate 与 Apply 即可启用。

客户端连接

启动 fcc-server 后运行任意 fcc-* 命令即可使用对应 Agent。IDE 接入需要在用户配置中追加代理地址与令牌，例如 VS Code 中 Claude Code 扩展的 JSON 配置：

"claudeCode.environmentVariables": [
  { "name": "ANTHROPIC_BASE_URL", "value": "http://localhost:8082" },
  { "name": "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN", "value": "freecc" }
]

Codex 与 Codex App 需在 ~/.codex/config.toml 中配置 model_provider、base_url 与鉴权命令。

提供商与本地模型

提供商目录

涵盖 NVIDIA NIM、OpenRouter、Groq、ClinePass、OpenAI/ChatGPT（订阅模式）、xAI、QwenCloud（Token 与 Coding Plan）、Together AI、DeepInfra、SiliconFlow、Nebius、Chutes、Featherless AI、Agnes AI、ZenMux、W&B Inference、Azure OpenAI、Google AI Studio、Vertex AI、DeepSeek、Mistral La Plateforme、Codestral、OpenCode Zen/Go、Vercel AI Gateway、Amazon Bedrock、Hugging Face、Cohere、GitHub Models、Wafer、Kimi API/Code、Cerebras、SambaNova、Kilo.ai、Fireworks、Novita、Cloudflare、Z.ai、TokenRouter、NaraRoute、Poolside、LLM7、Ollama Cloud 等数十家。

本地模型

LM Studio：lmstudio/<模型 ID>，默认 http://localhost:1234/v1
llama.cpp：llamacpp/<模型 ID>，默认 http://localhost:8080/v1
Ollama：ollama/<标签>，默认 http://localhost:11434

本地模型应选择具备工具调用能力且上下文足够大的版本。

模型分级路由

MODEL 是所有请求的回退默认值。可单独为 MODEL_FABLE、MODEL_OPUS、MODEL_SONNET、MODEL_HAIKU 配置覆盖模型；选择 None 时沿用 MODEL。例如把 Opus 路由到 NVIDIA NIM、Sonnet 路由到 OpenRouter 免费层、Haiku 路由到本地 LM Studio，同时保留 MODEL 为 Z.ai。

推理控制

在 Admin UI 的 Model Config → Reasoning 中选择行为：默认跟随客户端；或强制设为 Off / Low / Medium / High / X-High / Max；分级覆盖还支持 Inherit 沿用根配置。提供商若不支持该选项则保留自身默认行为。

管理与卸载

fcc-server --version 查看已安装版本；重跑安装命令即可更新。卸载脚本会移除 FCC、桌面启动器及 ~/.fcc/，但保留 uv、Python、Agent 与 RTK。

许可

MIT 许可证，详见 LICENSE 文件。本项目与 Anthropic 无关，Claude 与 Claude Code 为 Anthropic 的商标。

摘要更新于 2026-08-25 00:30:24 · 原文 25485 字符 · md5 d6d89288f9e9…

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